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检出限如何计算呢？ ① 测定空白样品(或浓度接近空白值）20-30次，求其平均值 Sb 及其标准偏差 sb，则可分辨的最小信号 SDL= Sb+k1sb ② 通过校正曲线的斜率k，将最小待测物信号SDL转化为浓度值CDL，即 1 )(1 2 NxxsNN ssm /x sRSD/% 100/xsCVxbiassk/分析灵敏度k SScSkcSb_ DLDLbDLDL经统计学的 t 和 z 检验，当k1=3 时，大多数情况下，仪器校正结果的置信度为95%。因此上式可转换为：
5）信噪比（singnal-to-noise ratio, S/N） 任何测量值均由两部分组成：信号及噪音。其中信号反映了待测物的信息，是我们所关心的，而噪音是不可避免的，它降低分析的准确度和精密度、提高检出限，是我们不希望的。 多数情况下，N是恒定的，与S大小无关。当测量信号较小时，测量的相对误差将增加。因此用信噪比S/N是恒量仪器性能和分析方法好坏最为有效的指标！ 当S/N<2——3时，分析信号将很测定。
噪声的来源
（1）化学噪声：分析体系中难以控制的一些化学因素。比如,
①化学反应中温度和压力等参数的变化和波动；
②相对湿度导致样品含水量的不同；
③粉状固体粒度不均；
④光敏材料产生的光密度不均；
⑤实验室烟尘与样品或试剂作用的随机性；等等。
（2）仪器噪声 仪器的光(电)源、输入(出)转换器、信号处理单元等都是仪器噪声的来源。所用仪器的每个部分都可产生不同类别的噪声。通常将仪器噪声分为4类： ①热噪声（Thermal, or Johnson, noise）：属于白噪音(white noise)，由元器件中电子或电荷受热激发所产生的噪音信号。由于荷电粒子受激的随机性和周期性，因而会导致电荷的不均一，进而使读出的信号发生波动。只有在绝对零度时，该噪音才会消失。
