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比如你给出一个测量结果，但该测量结果与真值之间肯定是有误差的，再高精度或者等级的计量仪器测量数据与真值之间都是有误差存在！
只是高准确度等级的仪器相对于低准确度等级来说，测量数据与真值之间的误差很小，但是该误差的获得肯定是比较随机的，也不能单单靠几次测量就能够确定。不确定度就是给出这一测量结果误差的一个区间，该区间包含了扩展因子以及置信概率等参数，不确定度越小，表明了对于误差的限制越严格，给出的数据也就越可靠，分散性越小！
系统误差有的是可以通过软件来进行补偿和修正，但也只是部分补偿或在一定时间段内补偿。还有的是要从硬件方面进行补偿(如：随温度、压力、电源、环境等因素而变化的情况)。另外，测量仪器还有“长期稳定性”的问题，否则为何要进行周期检定呢？像这些问题都无法通过软件来解决的。
不确定度并不是“测量数据接近真值的概率”，而是“测量数据以一定的概率落在某一区间的半宽度”，与真值没有关系，它只是一个离散指标，是离散程度的定量表征。24楼朋友所举例子中的“洛杉矶”、“美国”、“地球”、“太阳系”可以与不确定度相对应，但不能完全等同。因为它不是一个区间半宽度。
不确定度不是一种修正值，它不是指的一个具体的数值，而是指的一定的区间，这从不确定度的计量校准概念中可以很明显的看出来。
表征合理赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。
1．此参数可以是标准偏差或其倍数，也可以是给定概率下置信区间的半宽；
2．测量不确定度由多个分量组成。其中一些分量可由测量列的测量结果按统计分布评定，以实验标准差表征；另一些分量可基于经验或其他信息按假定的概率分布评定，也可以用实验标准差表征；
3．测量结果应理解为被测量之值的最佳估计。全部不确定度分量全部贡献给了分散性包括那些由系统效应引起的（如，与修正值和参考测量标准有关）分量。
可这样理解个人认为更简单点：不确定度就是对本次测量的不确定的程度，怎么不确定呢？也就是测量的值有可能落在一个区间内，这个区间是以测量好多次的平均值为中心，以不确定度U为半径的区间也就是置信区间，这个可能性表现在置信概率上，也就我们会有百分之多少的把握对本次测量结果的确定。
